| 教員教育・研究等業績評価（自己点検評価）実施状況 | ||
| 目標設定 | 達成度評価 | |
| 2024 |  |
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| 2023 | |
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| 2022 | |
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| 2021 | |
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基本情報
| 職位 | 教授 |
| M合区分 | M◯合 |
| D合区分 | D◯合 |
| 所属 | 数理科学科 (システム理工学部) 修士課程システム理工学専攻 博士課程機能制御ｼｽﾃﾑ専攻 (大学院理工学研究科) |
| 研究分野 | 自然科学一般/応用数学、統計数学/ 自然科学一般/数学基礎/ |
| 学位 | 博士（理学）、早稲田大学 |
| 出身大学 | 早稲田大学理工学部応用物理学科 |
| 最終学歴 | 早稲田大学大学院博士後期課程 |
| 教員教育・研究等業績評価（自己点検評価）実施状況 | ||
| 目標設定 | 達成度評価 | |
| 2024 | |
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| 2023 | |
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| 2022 | |
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| 2021 | |
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在学生へ |
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| 学生諸君に一言 | よく遊びよく学んで下さい。どちらかだけでは不十分。いろいろなことにチャレンジしてください。結果はどうあれいい経験になりますし、面白い失敗は、いいネタになります。 |
| オフィスアワー | 木曜日昼休み(12:35:13:05) （訪問する際は、事前に連絡することが望ましい） |
研究テーマについて |
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| 教員 | ①界面現象の数理モデリングおよびその数学的・数値的研究 ②非線形微分方程式の解析および有効な数値計算方法の構築 ③機械学習モデル等の数理解析 |
| 研究室 | 非線形モデル（非線形微分方程式や機械学習モデル、ネットワーク上の数理モデル等）の数理解析・数値解析 |
教育について |
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| 学生が自律的に考えていくための基盤を作る。できるだけ興味・関心を引き出したい。手取り足取り、何でもお膳立てするような教育は行なわない。 | |