基本情報
職位 | 教授 |
M合区分 | M◯合 |
D合区分 | D◯合 |
所属 | 情報・通信工学課程情報通信コース担当 (工学部) 修士課程電気電子情報工学専攻 (大学院理工学研究科) 博士課程機能制御システム専攻 (大学院理工学研究科) |
研究分野 | ファジィクラスタリング, 精度保証付き数値計算 |
学位 | 工学博士(早稲田大学) |
出身大学 | |
最終学歴 |
教員教育・研究等業績評価(自己点検評価)実施状況 | ||
目標設定 | 達成度評価 | |
2024 | ![]() |
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2023 | ![]() |
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2022 | ![]() |
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2021 | ![]() |
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在学生へ |
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学生諸君に一言 | 大人としての自由を謳歌し、大人としての責任を担いましょう。 |
オフィスアワー | 豊洲開講科目については水曜日昼休み.大宮開講科目については月曜日昼休み.いずれも,訪問を事前に連絡することが望ましい. |
研究テーマについて |
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教員 | ファジィクラスタリング,クラスタリングの推薦システムへの応用,クラスタリングのデータプライバシへの応用 |
研究室 | 系列データのためのファジィクラスタリングアルゴリズムの開発,数理特性検証,およびベンチマークデータへの適用, カテゴリカルデータのためのファジィクラスタリングアルゴリズムの開発,数理特性検証,およびベンチマークデータへの適用, 単体データのためのファジィクラスタリングアルゴリズムの開発,数理特性検証,およびベンチマークデータへの適用, 関係性データのためのファジィクラスタリングアルゴリズムの開発,数理特性検証,およびベンチマークデータへの適用, 球面データのためのファジィクラスタリングアルゴリズムの開発,数理特性検証,およびベンチマークデータへの適用, 分散を考慮したファジィクラスタリングアルゴリズムの開発,数理特性検証,およびベンチマークデータへの適用, 次元削減を伴うファジィクラスタリングアルゴリズムの開発,数理特性検証,およびベンチマークデータへの適用, ファジィクラスタリングアルゴリズムの推薦システムへの応用. |
教育について |
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大学で学ぶことに才能は必ずしも要らない。必要なのはやる気と努力。 |