| 教員教育・研究等業績評価（自己点検評価）実施状況 | ||
| 目標設定 | 達成度評価 | |
| 2024 |  |
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| 2023 | |
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| 2022 | |
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| 2021 | |
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基本情報
| 職位 | 教授 |
| M合区分 | M◯合 |
| D合区分 | D◯合 |
| 所属 | 電子情報ｼｽﾃﾑ学科 (システム理工学部) 修士課程国際理工学専攻 博士課程機能制御ｼｽﾃﾑ専攻 (大学院理工学研究科) |
| 研究分野 | ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学）/通信工学/暗号・セキュリティ ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学）/通信工学/マルチメディア ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学）/通信工学/プロトコル ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学）/通信工学/ネットワーク・LAN 情報通信/情報セキュリティ/ネットワークセキュリティ 情報通信/情報ネットワーク/情報家電システム 情報通信/情報ネットワーク/センサーネットワーク 情報通信/情報ネットワーク/オーバレイネットワーク 情報通信/情報ネットワーク/ネットワークプロトコル 情報通信/情報ネットワーク/ネットワークアーキテクチャ 情報通信/数理情報学/機械学習・深層学習 |
| 学位 | 博士(工学) |
| 出身大学 | 東京大学 |
| 最終学歴 | 東京大学大学院 |
| 教員教育・研究等業績評価（自己点検評価）実施状況 | ||
| 目標設定 | 達成度評価 | |
| 2024 | |
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| 2023 | |
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| 2022 | |
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| 2021 | |
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在学生へ |
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| 学生諸君に一言 | 実学を尊ぶ本校で、一つでも多くの知識と技術を身につけて下さい。 |
| オフィスアワー | 木曜2限（事前に連絡するのが望ましい） |
研究テーマについて |
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| 教員 | 位置情報に基づくネットワーク構築技術，機械学習・深層学習，IoTネットワーク，インターネットトラヒック分析，P2Pトラヒック制御，マルチキャスト配信技術，サービス体感品質（QoE）分析，無線アドホック・センサネットワーク，スマートシティ，デジタルツイン、空間センシング など |
| 研究室 | 【2023年度修士論文】 歩車情報を用いた道路交通デジタルツイン基盤 スマートシティサービスとしての通信管理機能実現に向けて The Effectiveness of Digital Art in Improving Mental Wellbeing Enhancing Federated Learning through Distillation 【2023年度総合研究】 実空間情報と3D都市モデルによるリアルタイムデジタルツインの構築 LiDARのスキャンライン特性に基づいた3次元点群データの信頼性推定 Geohashを用いた位置依存形P2Pシステム 分散機械学習における移動予測に基づいた端末選択手法 Hierarchical Federated Learning Using Client Clustering under Non-IID Data Intrusion Detection System Using Ensemble Learning in Vehicular Ad-Hoc Networks Study on Physarum Solver Considering Link Capacity |
教育について |
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| 学習・研究の方法やその道筋を与えることが重要だと考えます． | |
所属学会など |
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| 所属学会 | ヒューマンインタフェース学会(2020-), 日本工学教育協会(2007-), 米国電気電子学会（IEEE）(2001-), 電子情報通信学会(1994-) |